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はい、それじゃですね、お時間のほうになりましたので始めさせていただきます。AI記事作成の最適解、AI×人の手で成果を出す記事作成術と題しまして、私テクロ株式会社、天野の方からお話をさせていただきます。
はい。えっとですね、先日からですで、ファングローズというプラットフォームでこちら、ウェビナーの方開催させていただいております。で、それに当たってですね、ちょっとUI UXの方がですね、Zoomと変わっておりますのでご案内させてください。QAですね、右下のほうにございます。で、チャットその左横ですね。ご質問ですね、QAからいただければという風に思っておりますので、ぜひよろしくお願いをいたします。で、またですね、一部の方ちょっと画面が見えないよって話があったかなという風に思っておりまして、こちらですね、あの、もしかするとお手元のパソコンですね、え、画面が別ウィンドウに飛んでいってしまってる可能性が有ります。え、Chrome、もしくはまあ、Safari等ですね、使っていただいて、あとはEdgeですかね、使っていただいてると思うんですけれども、ウィンドウは複数こう開いてないか、立ち上がっていないかご確認いただいて、まあ片方ですね、画像の方がそちらにおそらくあるかなと思いますので、映像ちょっと映ってないよって方はですね、ウィンドウ複数ご確認をいただけると、あっ、ありましたってことか、あったりしますので、ぜひご確認いただければと思っております。
はい。
で、あとはですね、今日、あの資料の方はですね、アンケートですね。え、これ閉じる際にですね、アンケートが出てくるようになっております。はい。このアンケートご回答で今日の資料ですね、枚数結構有りますので、まあちょっと持って帰って社内で使ってみたいよって方もいらっしゃるかなと思いますので、え、こちらですね、アンケートご回答でプレゼントしておりますので、ちょっとめくるペースが速いあのスライドもございますので、ま、そこアンケートご回答いただき次第ですね、プレゼントさせて頂いておりますのでよろしくお願いをいたします。
はい。え、それではですね、本編の方入っていければなと思いますのでよろしくお願いをいたします。弊社ですね、テクロ株式会社と申しまして、本店が原宿、渋谷区の神宮前の方にございます。で、え、事業内容BtoBのマーケティングのご支援ってのをやらせていただいております。
はい。
あとはですね、すいません、ちょっと一個、あの、ご案内が漏れていたところであったんですが、左下にですね、資料ですね、ダウンロードできるところがございまして、こちらもちょっと適宜ご案内させていただきますのでよろしくお願いいたします。
はい。
では私自身の自己紹介させていただきます。私テクロ社代表の天野と申しまして、1995年の5月6日にですね、千葉県の方で生まれております。え、大学でですね、まあAIとかデータサイエンスの勉強をしておりまして、とはいえAIといってもちょっと一世代前のですね、機械学習とか深層学習とか、ま、OpenAI一個前の世代のAIについて勉強していたっていうな人間でございます。その頃からするとですね、だいぶOpenAI、ま、ChatGPT含めてなんですけれども、かなり進化をしたなというところでございまして、ま、本日ですね、その辺りどうやって使っていくのかみたいなところと、あと、人でできるところとAIができるところっていうところで、ま、どうしてもですね、違いがありますので、ここはちょっと色々我々も試してみたんですが、人間じゃないと無理ですよっていう部分も出て参りましたので、この辺のところお話をさせていただければと思います。で、すいません、ちょっと私風邪ひきこんでおりまして、あの、若干鼻声なんですけれども、普段もう少しクリアボイスなんですが、本日若干鼻声となっておりまして、そこのところご容赦いただければと思います。
はい。
ではまず始めにということで、ま、AIの方ですね、あの、色々なところで今使っていただいているんではないかなと思ってまして、ま、Adobe社、あの、PDFのAdobeさんですね、がやっている生成AIのですね、国内外の、ま、利用状況の調査みたいなところでいくと、ま、これ、え、日本だとかなり使われていないなっていうところがちょっとあったりはするんですけれども、ま、あの、このウェビナーお聞きの皆様は多かれ少なかれですね、あの、使っていただいているんではないかなという風に思っております。で、当然長所と短所ですね、ま、先ほどお話させていただいたところっていうのは存在はしているんですが、もう相棒としてですね、横に置いておかないと、ま、なかなか今後仕事回っていかないんじゃないかなと思ってまして、ま、これかなり効率化、相棒としての効率化をしてくれる相棒としてですね、AI使っていただけているんではないかなという風に思いますと。
はい。
ま、弊害、弊害といいますかですね、ま、これはAIの性質でどうしてもしょうがないところではあるんですけれども、ま、あの、思ってたものと違うアウトプット出てくるよとか、あと事実と異なる情報、ま、間違った情報とか、ま、嘘ついてくるっていうところですね、はい。あと文章自体、違って、あの整っているんだけどなんか刺さらないなみたいな形で、ま、効率化はできてるんだけれども、なんか違うなという違和感とか、ま、そこは手直ししていかないといけないっていうのに、ま、ちょっと違和感あるんだよねって方いらっしゃるんじゃないかなと思いますと。
はい。
で、結論から申し上げるとですね、あの、ま、AIこれ、整理整頓がとくいって書いてるんですが、ま、あの、まとめることはすごい得意ですね、リサーチしてくる、とかですね、え、そういうとこ得意なんですけど、基本的に7、80点の回答しか出せないものっていう風に思ってください。オリジナリティがあるものを、ま、出せって言われても元ネタがないので、結局その学習したデータからしかですね、その新しいものっていうのは生成してくれないので、ま、オリジナルアウトプットは難しいよねっていうなところでございますと。で、今データっていうお話をしたと思うんですが、今度右側ですね。入力された素材をもとに、ま、出力するっていうお話をさせていただいたと思うんですが、ま、こちらですね、手元にある素材以上のものってのは基本的に出てまいりませんので、はい。あの、こちらですね、え、我々のほうで素材を用意してあげる必要がある。ま、料理何を作るのって言ったら、料理はすごくうまくやってくれる人なんだけれども、素材買ってくるの苦手なんだよねみたいなそういう人だと思ってください。何を出したか、何を出したいか、ま、までは決められないっていうことで、ま、どんなアウトプットにしたいかっていうところも全て含めて定義してあげることが必要になってまいりますというところでございます。
はい。
で、え、これ記事においても同じような話がありまして、ま、これSEOでしょうがないところもあるんですが、競合とやっぱ似たような記事になりますよねっていうところあるんじゃないかなと思いますと。はい。あとは、ま、ユーザーの検索意図とズレてしまうなみたいなところ、これもあるんじゃないかなという風に思いますと。はい。で、えっと、これユーザーの意図って言ってもですね、結局その後ろ側のユーザーの悩みみたいなをちゃんとデータとして入れてあげないとですね、ま、インサイトをちゃんと深く理解して回答生成することはできませんよという感じです。で、最後、えっと、これですね、ま、やり方次第でであるんですけれど、ま、読者の心に響かない、あの、平べったく書かせるとですね、ま、あの、プロンプトの入れ方にもよるんですけれども、ま、基本的にやっぱ平べったい内容が、出来上がってきますので、あの、製品のサービスの問い合わせ、コンバージョンを促すっていうのは自然な誘導とか訴求をする文章っていうのを、あの、記事の中に自然と含めてくれるっていうのは、これやっぱ難しいんじゃないかなという風に思います。
はい。
じゃあですね、そういったAIを使ってどこまで効率化できるのかっていうところですね。とはいえなんですけど、やっぱAI使っていかないといけないですし、ま、オリジナリティ持たせられるんだったらそれに越したことはないのかなっていう風に思っているので、ま、これAI得意、不得意、人の得意、不得意っていうのをちょっと今日勉強していただいてですね。で、それからいい記事っていうのをどうやって作っていくかっていうのを社内で考えていただけるといいんじゃないかなと思っております。
はい。
で、えっと、SEO自体の記事としてですね、作っていく、ま、今日SEOに限りってお話をさせていただくんですか、ま、これ他の資料作るとか、それ以外のメルマガ作ってもちょっと似てくるお話では有りますと。はい。で、えっと、今ですね、ま、AI検索とかAIオーバービューみたいのが出てきていると思うんですけれども、あの、そのですね、アルゴリズムの中に一つ、ま、E-E-A-Tっていうのが強化、よりSEOにも合ったものが強化をされています。経験とか専門性、権威性、信頼性、こういったところですね、ってのがすごく強化されるようになっています。AIもどこからですね、情報引っ張ってくるのかってちゃんと精査をしていて、で、え、信頼できないサイトから引っ張ってくる、とか誰が書いたか分からないものから引っ張ってくるっていうのはですね、AIもやっぱリスクとしてちゃんと捉えているんですね。はい。なので、え、例えば私が書いて、それをですね、AIに伝え、うまく伝えられた記事って言ったら専門性高いよねって評価されるかもしれないですし、当然政府が出している統計とか、有名な会社が出している調査みたいなところ。こういったところはE-E-A-Tが強いのでAIに引用されやすくなって参ります。で、今調査って口走ったんですけど、なので、より大事になってくるのが一次情報、独自性というものですね。独自性やデータ、事例、意見なら経験に基づいたもの。ま、これSEOってからも言われていたんですけど、今まで以上にこれ重視されているよねっていう形にはなってきます。ま、AIのアウトプットだけだと、こういったですね、あの、専門性とか独自性とか調査結果みたいなところは当然含めることができませんので、ま、ここは人の手がどうしても必要になって参ります。
はい。
ま、ちなみに、なんですけれども、あの、よくAIで記事コンテンツ作ると順位落とされませんか?ってことをですね、なんか都市伝説なんですかね、えっと、おっしゃる方いらっしゃるんですけれども、もう、あの、ちゃんとGoogleが回答を出しています。ま、これ結構前ですけど、2023年の2月8日ですね。ChatGPTが盛り上がり始めてきたところですね。生成AIで制作方法を問わず高品質のコンテンツを評価しています。たとえ生成AIで作られたものだとしても、それがさっき言ったE-E-A-Tとか一次情報、独自情報が強化されたものであれば、当然ながらですね、その制作法を問わずにユーザーに、ユーザーがですね、えっと、Googleのユーザーさんですね、がいいコンテンツだという理解をしてくれるものであれば、生成AIで作成された記事がGoogleとして評価をしないとは一言も言っていないですし、むしろちゃんと評価するよってことをGoogleはちゃんと売っていますので、ここはですね、AIで書いているっていうことが悪いんじゃないかっていうような都市伝説の方いらっしゃるんですが、ここは明確にですね、Googleがガイドラインを出しておりますのでご安心くださいというところでございます。
はい。
で、あとはですね、あの、このE-E-A-T、え、先ほどちょっとAI検索って話をしたんですけど、ま、ChatGPTの中の部分ですね、対策してくってなかなかこうやって覗きこうことできませんので、ちょっとすいません海中みたいなっちゃって恐縮だったんですけど、はい。えっと、AI Overviewsに関してGoogleの検索結果の上のほうに出てくるですね、AIによる概要っていうやつですね。これに関してはですね、実はGoogleがどういう仕組みなのかってのはある程度公開してくれてます。はい。で、AI Overviewsですね、Googleの検索品質およびランキングシステムと連動してますっていうような回答Googleがちゃんと出しています。はい。で、なので、GoogleでSEOで上位表示しないもの、されてないものに関しては、このAI Overviewsに関しても、あまり取り上げませんよ、こういう言い方Googleしているわけですよね。はい。で、えっと、もう一個E-E-A-Tのところですね、ハルシネーション避けるために必ずWeb上の信頼できる情報源から抽出されるよ。つまりこれ、Googleでのプラットフォーム上で信頼されていないとこのAI Overviews、ひいては、ま、ChatGPTも含めてなんですけど、そういう情報源に抽出してもらえないような状況になっているよ。こういったところがですね、言われているわけですね。はい。
はい。
ま、ちなみに、なんですけれども、E-E-A-T、えっと、作っていく時どうやって上位情報出していけばいいの?みたいな話があるので、一つが、ま、我々、え、記事にも結構入れているのが支援実績ですね、独自情報として出しております。で、テクロ社としてこういうケイパビリティがあるよっていう方をし点にしておりますと。で、もう一個ですね、監修者、ま、記事にもよるんですけど、SEOの記事とかを私が監修してるよっていう形で、ま、実際監修しているので、え、監修者を入れています。で、これもですね、裏側でちゃんとマークアップしているので、私がどこの大学をでているとか、どういうスキルを持っているか、みたいなところはですね、ちゃんとですね、あの、記事の裏側でマークアップ、あ、構造化マークアップっていうんですけれども、リッチリザルトがちゃんと表示されるような形でですね、私の権威性っていうのをだしています。はい。なので監修者情報っていうのもこういった形で出していく。で、これただただ監修者はここにポンと置いとくだけじゃだめで、さっき言ったマークアップしていく必要性がどうしても有りますよという風になっております。
はい。
じゃあですね、記事作っていく際どういうフローなのかっての、今のを申し上げた点を守りながらどういうフローで作っていけば実際にAIを使って品質の高い記事作れるのかっていう風にお話をさせていただければと思います。はい。で、一つ目がですね、ターゲット、この記事の読者の方のインサイトですね、をちゃんと、え、意識をしていきましょう。で、これはですね、AIが出してくれるケース、ちゃんと当たってるケースもあるんですけど、結構間違ってるケースもあって、このインサイトの部分ちゃんと人間がインプットしてあげないといけないです。はい。なのでターゲットの明確化という形で出させて、いただいております。で、二つ目ですね、このAIの情報、あの、間違ってること結構有ります。なのでこれAIが提供する情報、鵜呑みにせず批判的に精査できるか。で、常に独自性を、ま、こちら側からAIに対して提供していくことができるのかっていうところですね。これ記事質を上げていくっていうような、この二つの観点が必要になってくるかなという風に思っております。
はい。
例えばターゲット設定のイメージですね。これ本当はキーワードのですね、カテゴリごとに決められていくのがいいかなと思います。ま、ざっくりまとめるとこんな感じですというのが設定ターゲットを軸に、ま、AIのアウトプットレビューしていくのがいいんじゃないかなという風に思います。結構ざっくりで載せているんですか、もう少し細かく出していっても構いません。
はい。
でですね、あの、AIと人で、え、どういう体制をとっていくかってところ非常に大事なんですけど、これ、え、左に検証済みと書いてるんですが、これ全部AIに置き換えてみようかなって一回我々やったことあるんですよ。え、結果やっぱ無理です。はい。なので、えっと、人間の、ま、先ほど相棒という言い方をしましたよね、AIの方。なので、え、一人一人の人間のですね、ライターとか編集者のですね、効率を上げることはできるんですが、そこにいる人間を完全にリプレースするっていうのはちょっと難しいのかなという風に思っております。で、編集者はSEO記事としての網羅性、E-E-A-T、独自性、ま、誤字脱字ですね、を第三者視点で、え、確認をしておく必要が有りますと。で、ライターに関してはですね、ま、AIツールを活用して記事の構成、本文の作成っていうところ、必要なんですが、当然これ、構成作る時もですね、ちゃんと、あの、SEO上これ問題ないかどうかってライターが検証しないといけない。で、本文の内容が合ってるかも検証しないといけないので、結局これ人間のですね、あの、チェック、え、精査、校閲っていうところはですね、どうしても必要になって参りますというところになって参りました。で、AIを使って記事を作成する場合でも客観的な第三者の視点はどうしても不可欠ですよっていうな形になっております。
はい。
で、AI中に取り込んだ部分ですね、えっと、というところに入れているかっていうところなんですが、ま、構成案作るっていうところと構成チェック、あとは本文の初稿作成ですね。はい。あとレビュー、修正っていうところの、あのファクトチェックとかどうしても人間がやらないといけないです。はい。で、文鳥、文体とか文鳥のチェックとか、あとですね、えっと、一応ファクトチェック部分的にAIを使うこともできるんですけれども、ま、最終やっぱ担保するのは人間っていうところ有りますので、え、ここどうしてもですね、あの、人間の目が入り込まないといけないフローっていうのがですね、これも我々検証してみたんですけど、ま、結果やっぱ無理だよねっていう風になりました。はい。
はい。
ま、ちなみにあの、さっきほどちょっとちらっと触れたこのキーワード選定のところですね。これやり方のところはですね、この資料、左下に多分画面ですね、ございまして、そこに資料有りますので、この資料ですね、ぜひダウンロードいただいてですね、あの、やり方っていうところはぜひ、あの、こちらをご覧いただければと思います。これだけでもちょっと30分ぐらいのウェビナーになってしまうので、え、キーワード選定に関しては、こちらの資料にちょっと、あの、中身を、まかせさせていたるっていう形でできればと思っておりますので、こちらぜひダウンロードいただければと思っております。
はい。
で、レビューする時のチェックポイント、これも検証しました。で、えっと、誤字脱字とか表記ゆれとか文法間違いは、ごくごくたまにあったりします。例えば、をを重ねる、とか、あと、ま、助詞間違える系ですね、はい。そうですね。ま、誤字脱字は、えっとですね、これ、これも結構トリッキーなんですけれども、参照元が間違えるとそれそのま引っ張ってきたりするんで、そうですね。ちょっと私もたまにチェックに入ったりするんですけど、うーん、200本に1本ぐらい、あれ?みたいな時があったりします。なので、これ、実はAI使っても100%潰せるわけではないです。ただ出現率は人間が書いている場合よりもよっぽどマシかなという風に思っています。はい。あとSEO関連にキーワードちゃんと入ってるか、とかですね、え、上位サイトが、ボーが網羅されているか、とか、オリジナル要素が入っているか、とか、え、協調語意識してるか、とか、ターゲットニーズ満たしてるか、とか、あと、全体的な主張の一貫性あるか、とかですね、正しいデータ参照できてるか。この辺のところはですね、やっぱ人間が見ないといけないっていうことで、えっと、ファクトチェックやっぱ人が入念にチェックをして、こっちのほうに工数を割いていただくのが正しいのではないかという風に私は考えて、我々が考えております。
はい。
ま、ちなみにどこ間違えるか、なんですけど、他社製品とかサービスの紹介を含む記事とかですね、え、これ精度は上がってはきているんですが、結構ちゃんと間違えます。はい。え、企業の選定ができなかったりとか、誤った情報をですね、生成してしまうことが多いので、ここは要注意かなという風に考えております。
はい。
ま、実際どのくらい工数減ったのってことに行くとですね、ま、あの、AIを使った後のダブルチェックの工数は新しく増えたんですけど、結果、えっと、1/4潰せたかなと思っております。これもデータ撮ってですね、検証してみたんですけれども、ま、所属ライターとか編集者に同じAIツールを使ってもらっております。ま、人によってもっと潰せたっていうケースもありました。なので、あの、慣れが早い方だと、もうちょっと潰れるのかなとは思っています。はい。ですが、ま、1/4、ま、新しい工数も出てくるので、ま、だいたい3/4ぐらいになったっていうのがBefore Afterの結果でございました。
はい。
実際にAIを使ったライター編集者からの声ということで、これなんか社内の言葉ちょっと成形させていただいております。検証済みでございます。え、良かった点としては、ま、基本的な構成に問題はなかったと。で、競合記事にはないオリジナル内容も提案してくれて、ま、参考にはなったんですけれども、ま、網羅できてない見出しとかユーザーの検索意図が理解できてない見出しがやっぱ有りますと。あと上位サイトと比較して抜けきれてるコンテンツがあったので、これも足さないといけなかったですっていう。で、概ねやっぱ問題ないんですよ、7、8割出てくるんです。だけど、項目内の確認とかやっぱ確認は必要ですよっていう構成作成段階での人間のチェックが入っております。
はい。
で、今度本文の作成ですね。良かった点、文章は不自然に感じる箇所が少なく、原案としてはかなり使いやすいなと思いました。微調整、加筆すればそれなりの形になって作業時間が短縮されました。誤字脱字はAIの方が少ないですと。で、一方で悪かった点としてはですね、内容についてはどうしても、ま、浅く広くなりがち。なので、文字数も想定よりも少なくはなってしまいます。(ただし、始めの叩き台としては十分使える)で、項目によってはかなり追記が必要なケースもあったりするので、ま、ここはどうしてもですね、差分が出てきてしまいましたというな形でございました。はい。で、文書叩き台としては十分に活用できるアウトプットが出せるんじゃないかなという風に思います。
はい。
ま、こういった形でですね、AIの検証っていうのを進めていって、おりまして、ま、あの、マーケティングのところですね、使って皆さんも使っていただく中色々必要なの、疑問点とかも出てくるんじゃないかなという風に思うんですが、やっぱ人の介在っていうところはですね、どうしてもやっぱり、うん、抜けないなという風に考えております。
はい。
で、弊社ですね、ま、こういった、あの、ま、AI一部使っても足りない部分ですね、人間の工数の足りない部分っていうのをですね、ま、補いながらマーケティングを前に進めていくっていうなサービスですね、を実地させていただいております。ま、リード獲得するところ、リードナーチャリングするところとかですね、あとインサイドセールスの部分とかですね、え、我々のほうで実施をしておりますので、ま、ちょっとここもAI使ってもどうしてもて足りないな、っていう人必要だなっていう際はですね、ぜひご用命いただければと思っております。
はい。
弊社ですね、ま、AI使ってるっていうところもあるんですけど、結構KPIの、あの、達成率が非常に、ま、AIにデータ食べてもらってる、って、食べでですね、KPI出してるっていうところも有りますて、ここはですね、非常に達成率が高くなっております。で、あとはですね、AIとあと人ですね、プロフェッショナルがこれがやっぱいないと、いけないので、ま、人と、ま、AIの機械とですね、人間のうまくバランシングをして、え、やら、プロジェクト進めさせていただいております。
はい。
ま、実際KPIのところ結構高めに、え、去年、これ年間ですね、全ての月、全ての、お客様の平均を取って、おります。達成率でいくとPVで112%、コンバージョン109%という形で収まっております。
はい。
で、4ヶ月に1回ですね、お客様向けにアンケートをお送りしておりまして、え、去年ですね、167件ですかね、ご回答いただいております。全ての、四つの項目ですね、についてですね、あの、全て90%オーバーする形でのですね、高い、えっと、満足度いただいておりますので、ま、こちらもですね、あの、実際プロジェクト実施する際にですね、あの、ご納得いただけるような内容になるんではないかなという風に思っております。
はい。
ま、ちょっと、あの、例えばAI対策のところで行くとですね、月額でいくと40万円からという形になっております。
はい。
それじゃですね、あの、ちょっと早い時間にはなってくるんですけど、今回30分までという形でございますので、え、今日ですね、AIでできること、人でできることって話をしていただきました。で、からQAタイムに入られればなと思ってまして、映像ですね、クエスチョン、Q&Aのところのボックスからですね、記入いただけるとこのまでご回答させていただきます。特にですね、クエスチョン内容という方ですね、あの、退出前にですね、アンケートを書いていただく時間に今して、あの、させていただ、いければなという風に思っておりまして、一旦ここで中締めとさせてはいただければとは思っているんですけれども、はい。え、Qが有る方はですね、クエスチョン有る方はですね、Q&Aの方から書いていただいて、え、特にないという方はアンケートご回答いただいて、退室いただいて大丈夫でございますので、一旦ここで中締めとさせてはいただければと思っております。
アンケート欄もご回答いただきましてありがとうございます。
クエスチョンのほういかがでしょうか。ま、ちょっとまだ、えっと、時間がございますので、こちらについてもですね、ぜひお待ちをしております。
25分まで一旦お待たせをさせていただいて、特に無さそうで有ればですね、多分あの、連休前の、あの、お忙しい時期かなという風に思いますので、ま、13時半より前にあの、時間のほうは止めちゃうかなという風に考えております。ご質問のほういかがでしょうか。
はい、え、それでは25分になったんですが、特に、あの、ご質問のほう無さそうですので、え、こちらにてですね、ウェビナーの方終了とさせていただきます。え、繰り返しになりますが、本日のですね、資料の方はあの、アンケートご回答で差し上げておりますので、あの、社内での展開をしたい場合はですね、ぜひアンケートご回答いただきますとPDFで差し上げておりますので、こちらもご記入いただければと思います。すいません、それではですね、あの、3連休前の、お忙しいお時間、連休ではないですね、別途失礼しました。ま、あの、飛び石連休前の忙しいお時間の中ですね、改めてお時間いただきましてありがとうございました。本日はこちらにて終了とさせていただきます。どうぞ失礼いたします。

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